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Produkt zum Begriff Datenanalyse:


  • Datenanalyse mit R' Fortgeschrittene Verfahren
    Datenanalyse mit R' Fortgeschrittene Verfahren

    Dieses Buch erklärt, wie man mit R fortgeschrittene statistische Analysen durchführt. Die Techniken wurden dabei so ausgewählt, dass sie den Stoff im Masterstudiengang Psychologie und ähnlicher Studiengänge abdecken. In 10 eigenständigen Kapiteln werden die statistischen Verfahren anhand einführender und komplexer Datenbeispiele erläutert. Die Analyseergebnisse werden ausführlich interpretiert. Dabei legt das Buch besonderen Wert auf illustrative grafische Ergebnisdarstellungen. Auch die Voraussetzungen der Verfahren werden diskutiert und, soweit möglich, in R geprüft. Zu jedem Kapitel stehen Datendateien und ein R Script zur Verfügung, damit die Analyse schnell und unkompliziert nachvollzogen werden kann. Das Buch setzt Grundkenntnisse in R voraus und gibt ergänzende Literatur für die theoretischen Grundlagen und die Vertiefung für die fortgeschrittene Datenanalyse an. 

    Preis: 27.99 € | Versand*: 0 €
  • Datenanalyse mit Python (McKinney, Wes)
    Datenanalyse mit Python (McKinney, Wes)

    Datenanalyse mit Python , Die erste Adresse für die Analyse von Daten mit Python Das Standardwerk in der 3. Auflage, aktualisiert auf Python 3.10 und pandas 1.4 Versorgt Sie mit allen praktischen Details und mit wertvollem Insiderwissen, um Datenanalysen mit Python erfolgreich durchzuführen Mit Jupyter-Notebooks für alle Codebeispiele aus jedem Kapitel Erfahren Sie alles über das Manipulieren, Bereinigen, Verarbeiten und Aufbereiten von Datensätzen mit Python: Aktualisiert auf Python 3.10 und pandas 1.4, zeigt Ihnen dieses konsequent praxisbezogene Buch anhand konkreter Fallbeispiele, wie Sie eine Vielzahl von typischen Datenanalyse-Problemen effektiv lösen. Gleichzeitig lernen Sie die neuesten Versionen von pandas, NumPy und Jupyter kennen. Geschrieben von Wes McKinney, dem Begründer des pandas-Projekts, bietet Datenanalyse mit Python einen praktischen Einstieg in die Data-Science-Tools von Python. Das Buch eignet sich sowohl für Datenanalysten, für die Python Neuland ist, als auch für Python-Programmierer, die sich in Data Science und Scientific Computing einarbeiten wollen. Daten und Zusatzmaterial zum Buch sind auf GitHub verfügbar. Aus dem Inhalt: Nutzen Sie Jupyter Notebook und die IPython-Shell für das explorative Computing Lernen Sie Grundfunktionen und fortgeschrittene Features von NumPy kennen Setzen Sie die Datenanalyse-Tools der pandas-Bibliothek ein Verwenden Sie flexible Werkzeuge zum Laden, Bereinigen, Transformieren, Zusammenführen und Umformen von Daten Erstellen Sie interformative Visualisierungen mit matplotlib Wenden Sie die GroupBy-Mechanismen von pandas an, um Datensätze zurechtzuschneiden, umzugestalten und zusammenzufassen Analysieren und manipulieren Sie verschiedenste Zeitreihendaten Erproben Sie die konkrete Anwendung der im Buch vorgestellten Werkzeuge anhand verschiedener realer Datensätze , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Auflage: 3. Auflage, Erscheinungsjahr: 20230302, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: Animals##, Autoren: McKinney, Wes, Übersetzung: Lichtenberg, Kathrin~Demmig, Thomas, Auflage: 23003, Auflage/Ausgabe: 3. Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 556, Keyword: Big Data; Data Mining; Data Science; IPython; Jupyter; Jupyter notebook; NumPy; Python 3.10; matplotlib; pandas 1.4, Fachschema: Data Mining (EDV)~Analyse / Datenanalyse~Datenanalyse~Datenverarbeitung / Simulation~Informatik~Informationsverarbeitung (EDV)~Internet / Programmierung~Programmiersprachen, Fachkategorie: Programmier- und Skriptsprachen, allgemein, Warengruppe: HC/Programmiersprachen, Fachkategorie: Data Mining, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Originalsprache: eng, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH, Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH, Verlag: O'Reilly, Länge: 241, Breite: 168, Höhe: 35, Gewicht: 999, Produktform: Kartoniert, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Vorgänger: 2660049, Vorgänger EAN: 9783960090809 9783960090007 9783864903038 9783958750739, andere Sprache: 9781491957660, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0120, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,

    Preis: 44.90 € | Versand*: 0 €
  • Financial Times Guide to the Financial Markets
    Financial Times Guide to the Financial Markets

    From bestselling author Glen Arnold, this is a jargon-busting book that describes how financial markets work, where they are located and how they impact on everyday life. It assumes no specialised prior knowledge of finance theory and provides an authoritative and comprehensive run-down of the workings of the modern financial system. Using real world examples from media such as the Financial Times, Arnold gives an international perspective on the financial markets with frequent comparisons in the workings of major financial centres such as the Bank of England and the City, the Federal Reserve System and Wall Street, the Japanese Central Bank, the European Central Bank and IMF and World Bank. The full text downloaded to your computer With eBooks you can: search for key concepts, words and phrases make highlights and notes as you study share your notes with friends eBooks are downloaded to your computer and accessible either offline through the Bookshelf (available as a free download), available online and also via the iPad and Android apps. Upon purchase, you'll gain instant access to this eBook. Time limit The eBooks products do not have an expiry date. You will continue to access your digital ebook products whilst you have your Bookshelf installed.

    Preis: 27.81 € | Versand*: 0 €
  • Datenanalyse mit R' Beschreiben, Explorieren, Schätzen und Testen
    Datenanalyse mit R' Beschreiben, Explorieren, Schätzen und Testen

    Nach einer kurzen generellen Einführung in R wird ausführlich erläutert, wie Daten eingelesen und bearbeitet werden können. Danach erklärt das Buch Verfahren der deskriptiven und explorativen Statistik. Die Inferenzstatistik wird durch Ausprobieren und Simulationen eingeführt, gefolgt von einer ausführlichen Darstellung der gängigen inferenzstatistischen Verfahren. Den Abschluss machen die explorative Faktorenanalyse und die Clusteranalyse. Alle Verfahren werden den LeserInnen mittels zahlreicher Datensätze zur Verfügung gestellt, und jedes Kapitel demonstriert die Analysen anhand einfacher und komplexer Datenbeispiele aus dem Forschungsalltag. Nicht zu Unrecht ist R inzwischen in der sozialwissenschaftlichen Datenanalyse etabliert und manche neueren Verfahren stehen nur dort zur Verfügung. Die LeserInnen werden über das gesamte Buch hinweg immer wieder ermuntert, die Vielfalt und Flexibilität von R selbst auszuprobieren.

    Preis: 29.95 € | Versand*: 0 €
  • Sind Aktien Festverzinsliche Wertpapiere?

    Nein, Aktien sind keine festverzinslichen Wertpapiere. Festverzinsliche Wertpapiere, wie Anleihen, garantieren eine feste Verzinsung und Rückzahlung des investierten Kapitals zu einem bestimmten Zeitpunkt. Im Gegensatz dazu sind Aktien Unternehmensanteile, die keine feste Verzinsung bieten und deren Wert von der Performance des Unternehmens und den Marktkräften abhängt. Aktionäre partizipieren am Erfolg des Unternehmens in Form von Dividenden und Kursgewinnen, tragen aber auch das Risiko von Kursverlusten. Festverzinsliche Wertpapiere sind daher konservativere Anlageinstrumente im Vergleich zu Aktien.

  • Kauft ihr Aktien oder Wertpapiere?

    Als KI-Assistent kann ich keine persönlichen Finanzentscheidungen treffen. Es ist jedoch möglich, Aktien oder Wertpapiere zu kaufen, um in Unternehmen zu investieren oder Renditen zu erzielen. Es ist wichtig, sich vorher gründlich über die Risiken und Chancen zu informieren und gegebenenfalls professionellen Rat einzuholen.

  • Was sind Aktien und Wertpapiere?

    Was sind Aktien und Wertpapiere? Aktien sind Anteile am Eigenkapital eines Unternehmens, die an der Börse gehandelt werden. Durch den Kauf von Aktien erwirbt man einen Teil des Unternehmens und hat damit Anspruch auf Gewinnbeteiligung und Stimmrechte. Wertpapiere sind allgemein Urkunden, die einen Vermögenswert repräsentieren, wie beispielsweise Aktien, Anleihen oder Fondsanteile. Sie dienen der Kapitalbeschaffung für Unternehmen und ermöglichen Anlegern, ihr Geld gewinnbringend anzulegen. Der Handel mit Aktien und anderen Wertpapieren erfolgt an Börsen oder außerbörslich über spezielle Handelsplattformen.

  • Sind Aktien und Wertpapiere das gleiche?

    Nein, Aktien und Wertpapiere sind nicht das gleiche. Aktien sind eine spezifische Art von Wertpapieren, die den Anteil an einem Unternehmen repräsentieren. Wertpapiere hingegen sind ein allgemeiner Begriff für verschiedene Finanzinstrumente, die gehandelt werden können, wie Anleihen, Optionen, ETFs und Investmentfonds. Aktien sind also nur eine Untergruppe von Wertpapieren. Es ist wichtig, den Unterschied zwischen den beiden zu verstehen, um fundierte Investitionsentscheidungen treffen zu können.

Ähnliche Suchbegriffe für Datenanalyse:


  • Financial Markets and Institutions, Global Edition
    Financial Markets and Institutions, Global Edition

    Gain the necessary tools for a successful future in business and finance with this comprehensive text. Financial Markets and Institutions, 9th edition, Global Edition, by bestselling authors Frederic S. Mishkin and Stanley G. Eakins, serves as a comprehensive companion to courses in financial markets. The text adopts a practical approach to the changing landscape of financial markets, introducing you to core principles and then teaching you how to apply these models to real-world scenarios. Empirical applications of themes help develop your critical thinking and problem-solving skills, preparing you for a future career in business and finance. This ninth edition has been updated to include brand new material on topics such as monetary policy, financial markets and institutions, and also includes an additional appendices section available online. With expert advice from two knowledgeable authors on the subject, this book guides you through the core concepts of financial markets and gives you the tools to succeed in the business world. This title comes with a Companion Website.

    Preis: 83.45 € | Versand*: 0 €
  • Datenanalyse mit R' Fortgeschrittene Verfahren
    Datenanalyse mit R' Fortgeschrittene Verfahren

    Dieses Buch erklärt, wie man mit R fortgeschrittene statistische Analysen durchführt. Die Techniken wurden dabei so ausgewählt, dass sie den Stoff im Masterstudiengang Psychologie und ähnlicher Studiengänge abdecken. In 10 eigenständigen Kapiteln werden die statistischen Verfahren anhand einführender und komplexer Datenbeispiele erläutert. Die Analyseergebnisse werden ausführlich interpretiert. Dabei legt das Buch besonderen Wert auf illustrative grafische Ergebnisdarstellungen. Auch die Voraussetzungen der Verfahren werden diskutiert und, soweit möglich, in R geprüft. Zu jedem Kapitel stehen Datendateien und ein R Script zur Verfügung, damit die Analyse schnell und unkompliziert nachvollzogen werden kann. Das Buch setzt Grundkenntnisse in R voraus und gibt ergänzende Literatur für die theoretischen Grundlagen und die Vertiefung für die fortgeschrittene Datenanalyse an. 

    Preis: 34.95 € | Versand*: 0 €
  • Datenanalyse mit R' Fortgeschrittene Verfahren
    Datenanalyse mit R' Fortgeschrittene Verfahren

    Dieses Buch erklärt, wie man mit R fortgeschrittene statistische Analysen durchführt. Die Techniken wurden dabei so ausgewählt, dass sie den Stoff im Masterstudiengang Psychologie und ähnlicher Studiengänge abdecken. In 10 eigenständigen Kapiteln werden die statistischen Verfahren anhand einführender und komplexer Datenbeispiele erläutert. Die Analyseergebnisse werden ausführlich interpretiert. Dabei legt das Buch besonderen Wert auf illustrative grafische Ergebnisdarstellungen. Auch die Voraussetzungen der Verfahren werden diskutiert und, soweit möglich, in R geprüft. Zu jedem Kapitel stehen Datendateien und ein R Script zur Verfügung, damit die Analyse schnell und unkompliziert nachvollzogen werden kann. Das Buch setzt Grundkenntnisse in R voraus und gibt ergänzende Literatur für die theoretischen Grundlagen und die Vertiefung für die fortgeschrittene Datenanalyse an. 

    Preis: 34.95 € | Versand*: 0 €
  • Financial Times Guide to the Financial Markets
    Financial Times Guide to the Financial Markets

    From bestselling author Glen Arnold, this is a jargon-busting book that describes how financial markets work, where they are located and how they impact on everyday life. It assumes no specialised prior knowledge of finance theory and provides an authoritative and comprehensive run-down of the workings of the modern financial system.Using real world examples from media such as the Financial Times, Arnold gives an international perspective on the financial markets with frequent comparisons in the workings of major financial centres such as the Bank of England and the City, the Federal Reserve System and Wall Street, the Japanese Central Bank, the European Central Bank and IMF and World Bank.

    Preis: 37.44 € | Versand*: 0 €
  • Wie kann ich Datenanalyse lernen?

    Um Datenanalyse zu lernen, gibt es verschiedene Möglichkeiten. Du könntest zum Beispiel Online-Kurse oder Tutorials nutzen, um die Grundlagen zu erlernen. Es kann auch hilfreich sein, mit realen Daten zu arbeiten und praktische Erfahrungen zu sammeln. Zudem könntest du dich mit anderen Datenanalysten vernetzen und von ihren Erfahrungen und Tipps profitieren.

  • Was versteht man unter Datenanalyse?

    Was versteht man unter Datenanalyse? Datenanalyse bezieht sich auf den Prozess der Untersuchung, Bereinigung, Transformation und Interpretation von Daten, um nützliche Informationen zu gewinnen. Dabei werden verschiedene statistische und mathematische Methoden angewendet, um Muster, Trends und Zusammenhänge in den Daten zu identifizieren. Ziel der Datenanalyse ist es, fundierte Entscheidungen zu treffen, Vorhersagen zu treffen oder Einblicke in komplexe Zusammenhänge zu gewinnen. Datenanalyse wird in verschiedenen Bereichen wie Wirtschaft, Wissenschaft, Gesundheitswesen und Technologie eingesetzt, um Erkenntnisse aus großen Datenmengen zu gewinnen.

  • Wie beeinflusst die Verwendung von Datenanalyse und -interpretation verschiedene Branchen wie Gesundheitswesen, Finanzwesen und Technologie?

    Die Verwendung von Datenanalyse und -interpretation hat in verschiedenen Branchen wie dem Gesundheitswesen, Finanzwesen und der Technologie einen erheblichen Einfluss. Im Gesundheitswesen ermöglicht sie eine genauere Diagnose und Behandlung von Krankheiten, was letztendlich die Patientenversorgung verbessert. Im Finanzwesen hilft sie bei der Risikobewertung, der Betrugsprävention und der Verbesserung der Kundenbindung. In der Technologiebranche ermöglicht sie die Entwicklung personalisierter Produkte und Dienstleistungen, die auf den Bedürfnissen der Verbraucher basieren.

  • Wie beeinflusst die Anlagedauer die Rendite von Investitionen in verschiedenen Anlageklassen wie Aktien, Anleihen und Immobilien?

    Die Anlagedauer hat einen signifikanten Einfluss auf die Rendite von Investitionen in verschiedenen Anlageklassen. Bei Aktien können langfristige Investitionen dazu führen, dass sich kurzfristige Schwankungen ausgleichen und langfristig höhere Renditen erzielt werden. Bei Anleihen kann eine längere Anlagedauer zu höheren Renditen führen, da langfristige Anleihen in der Regel höhere Zinsen bieten. Bei Immobilien können langfristige Investitionen zu einer höheren Rendite führen, da sich der Wert der Immobilie im Laufe der Zeit erhöhen kann und langfristige Mietverträge stabilere Einnahmen bieten.

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